인공지능이 개와 고양이를 구분을 잘 못하는 이유
카테고리 없음 / 2020. 5. 15. 11:23
인공지능이 개와 고양이를 구분을 잘 못하는 이유
사람은 어린애도, 고양이 사진 몇장을 보여주면, 다른 종류의 고양이도, 고양이로 인식을 잘한다.
그러나, 인공지능은 엄청나게 많은 사진으로 학습해야 인식율이 향상된다.
이유가 무엇일까?
사람은 입체에 대한 기본적인 인식이 가능하다.
그러나 인공지능은 평면적인 정보로부터 패터매칭을 통해 학습하므로, 더 많은 데이터가 필요하다.
사람은 사물을 특징적으로 기억한다.
예) 고양이는 수염이 있고, 눈동자가 길쭉하고, 발톱을 감출 수 있고, 4개의 발이 있다.
등등의 특징을 기억한다.
여기서 특징은 신경들이 발견한 패턴이다.
고양이는 발견된 패턴의 조합이다.
따라서, 신경망전체를 사용하여, 사물전체를 인식하는것은 비효율적이고, 잘못된 결과를 출력할 가능성도 있다.
수년전에 테슬라차량이 트럭을 들이받은 사고는 트럭 화물부분을 하늘로 인식해서였다고한다.
물론 카메라가 트럭의 화물부분만 보아서 잘못인식한 것일 수 도 있다.
또한 화물 부분이 트럭의 일부라는것을 알지 못했을 수 도 있다.